Landing comercial, CMS administrativo, sistema de reservas con base de datos PostgreSQL y pipeline DTF completo. Integración de inteligencia artificial para recomendaciones personalizadas de tours y gestión inteligente de disponibilidad.
El cliente necesitaba presencia digital profesional y un sistema para gestionar tours y reservas.
Se documentaron requisitos: landing, CMS, reservas, panel admin, multi-idioma, responsive.
Next.js frontend + Python/FastAPI backend + PostgreSQL + Docker + Nginx reverse proxy.
Construcción iterativa con IA integrada usando Ollama + Qwen para recomendaciones.
Tests de integración, pruebas de carga y validación responsive en dispositivos reales.
Docker Compose en VPS Ubuntu con Nginx, SSL Let's Encrypt y monitoreo.
Mantenimiento continuo, backups automáticos y monitoreo 24/7.
Componentes extraídos para reutilización en futuros proyectos de turismo.
Next.js 15 + React 19 + TailwindCSS 4
Python FastAPI
PostgreSQL 16
Docker + Nginx + Ubuntu VPS
Ollama + Qwen 2.5
Presencia digital profesional con landing optimizada para conversión
Sistema de reservas automatizado que redujo errores manuales en 90%
Panel administrativo que permite gestionar tours, clientes y reservas en tiempo real
Pipeline DTF completo: desde análisis hasta framework reutilizable
Infraestructura Docker que permite desplegar en cualquier VPS en minutos
La metodología DTF permitió entregar un proyecto documentado y mantenible
El diseño mobile-first fue clave para el público objetivo (turistas en movimiento)
La integración temprana de IA (recomendaciones) diferenció el producto de competidores
PostgreSQL con índices optimizados maneja miles de reservas sin degradación